基于GWO-ELM技术的化工资源在线交易数据仿真研究

化工资源信息数据直接影响化工企业转型升级，传统在线交易数据预测模型存在精度低的问题，制约企业的发展。采用灰狼优化算法对极限学习机模型的输入权重系数和隐层单元偏置值进行优化，提出基于GWO-ELM技术的化工资源在线交易数据模型。将在线交易数据模型应用于某省化工资源电商平台交易额预测中，结果表明，所构建的模型具有比较高的预测精度，在2023年后某化工资源电商在线交易额将快速增加趋势下，这对该化工电商平台经营战略的制定提供了数据支撑。