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| 基于残差网络和迁移学习的瓶坯表面质量检测研究 | |
| 引用本文： | 段春梅,张涛川,李大成,陈肖.基于残差网络和迁移学习的瓶坯表面质量检测研究[J].机械工程与自动化,2021(2):138-139,143. |
| 作者姓名： | 段春梅 张涛川 李大成 陈肖 |
| 摘 要： | 提出了一种基于残差网络和迁移学习的瓶坯表面质量检测方法,设计了一种采用ResNet的迁移学习网络模型,通过瓶坯图像采集平台来采集图像样本,通过图像增强方式扩展样本数量,实现瓶坯缺陷分类和识别.实验分析表明,该模型在瓶坯缺陷检测上具有可行性和一定的准确率. |
| 关 键 词： | 质量检测 瓶坯 迁移学习 残差网络 |