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高炉炼铁智能化发展的研究现状与展望
引用本文:刘小杰,张玉洁,刘然,张智峰,李欣,陈树军.高炉炼铁智能化发展的研究现状与展望[J].钢铁研究学报,2024(5):545-559.
作者姓名:刘小杰  张玉洁  刘然  张智峰  李欣  陈树军
作者单位:1. 华北理工大学冶金与能源学院,河北省现代冶金技术重点实验室;2. 河钢集团有限公司承德分公司
基金项目:国家自然科学基金青年基金资助项目(52004096);
摘    要:长期以来,传统的高炉炼铁工艺存在着能源消耗高、污染严重等问题。随着“双碳”目标政策的提出,如何利用智能制造技术实现高炉冶炼高效、环保的可持续发展已经成为高炉工作者的研究重点。从高炉炼铁智能化发展现状作为切入点,详细地从智能预测、模拟仿真、专家系统以及互联网平台几个方面进行了阐述。即以高炉炼铁现场数据为基础,分别探讨高炉运行状态预测和模拟仿真在高炉中的应用,为高炉炼铁智能化控制提供决策支持;建立高炉炼铁工业可视化平台,实现高炉炼铁生产过程的全面监控和管理;最后,综合当前研究现状,结合大数据技术和炼铁工艺,从高炉炼铁数据治理、专家知识库的建立、智能化平台的建立等几个角度进一步展望了高炉炼铁智能化的发展。

关 键 词:高炉炼铁  数据驱动  人工智能  大数据  智能化
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