D2D通信增强的蜂窝网络中基于DDPG的资源分配 |
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引用本文: | 唐睿,庞川林,张睿智,刘川,岳士博.D2D通信增强的蜂窝网络中基于DDPG的资源分配[J].计算机应用,2024(5):1562-1569. |
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作者姓名: | 唐睿 庞川林 张睿智 刘川 岳士博 |
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作者单位: | 1. 西华师范大学电子信息工程学院;2. 成都理工大学计算机与网络安全学院;3. 电子科技大学信息与通信工程学院 |
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摘 要: | 针对终端直通(D2D)通信增强的蜂窝网络中存在的同频干扰,通过联合调控信道分配和功率控制最大化D2D链路和速率,并同时满足功率约束和蜂窝链路的服务质量(QoS)需求。为有效求解上述资源分配所对应的混合整数非凸规划问题,将原问题转化为马尔可夫决策过程,并提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的机制。通过离线训练,直接构建了从信道状态信息到最佳资源分配策略的映射关系,而且无需求解任何优化问题,因此可通过在线方式部署。仿真结果表明,相较于遍历搜索机制,所提机制在仅损失9.726%性能的情况下将运算时间降低了4个数量级(99.51%)。
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关 键 词: | 终端直通通信 资源分配 马尔可夫决策过程 深度强化学习 深度确定性策略梯度算法 |
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