| 基于透射光谱技术的红提pH和硬度无损检测 |
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| 引用本文： | 高升,王伟,解万翠.基于透射光谱技术的红提pH和硬度无损检测[J].食品工业科技,2024(11):29-36. |
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| 作者姓名： | 高升 王伟 解万翠 |
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| 作者单位： | 1. 青岛理工大学信息与控制工程学院;2. 青岛科技大学海洋与生物工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（31871863;32072302;32072348）；;湖北省自然科学基金（2012FKB02910）；;山东省自然科学基金（ZR2023QC114）； |
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| 摘 要： | 红提pH和硬度决定着果实的口感和收获后的品质。本文提出了一种基于透射光谱的红提pH和硬度(Firmness,FI)的检测方法。首先采集360个全生长周期红提样本光谱数据并通过不同光谱预处理建模，以此确定最好的光谱预处理方法。然后分别采用竞争性自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)、无信息变量消除算法(Uniformative Variable Elimination,UVE)、CARS-SPA、UVE-SPA数据降维方法对光谱进行特征变量提取，分别建立红提pH和硬度的偏最小二乘回归算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)检测模型。红提果粒的pH和硬度的最优预测模型分别为移动平均法(Moving-Average Method,MA)-CARS-SPA-PLSR和MA-UVE-SPA-PLSR，两个模型预测集相关系数(Correlation Coefficient of Prediction,...
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| 关 键 词： | 红提 pH 硬度 可见/近红外透射技术 无损检测 |
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