| 基于视觉信息的PCNN参数自适应设定及模型改进 |
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| 引用本文： | 赵彦明.基于视觉信息的PCNN参数自适应设定及模型改进[J].计算机科学,2013,40(6):291-294. |
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| 作者姓名： | 赵彦明 |
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| 作者单位： | 河北民族师范学院 承德067000 |
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| 基金项目： | 本文受河北省教育科学“十二五”规划项目(11100053),河北省高等学校科学研究项目(Z2012127)资助 |
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| 摘 要： | 脉冲耦合神经网络(PCNN)参数决定该模型在数字图像处理领域的应用.现阶段网络参数自适应设定是依据图像统计信息或网络自身结构.基于此,提出基于生物视觉信息的PCNN参数自适应设置方法及模型改进.该方法通过对生物视觉感知理论与PCNN网络性质的分析,揭示了视觉感知理论与PCNN网络参数M、W和β的同源性,给出依据视觉感知模型自适应设定PCNN网络参数W、M和β的方法,并设计出具有生物视觉特征的PCNN改进模型.实验验证了该模型的几何不变性,在基于内容的图像检索领域取得了良好效果.
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| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 参数自适应设定 视觉感知理论 几何不变性 |
| 收稿时间： | 2012/8/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/12/3 0:00:00 |
Adaptive Parameters Settings Method of PCNN Based on Visual Information and its Modified Model |
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| ZHAO Yan-ming.Adaptive Parameters Settings Method of PCNN Based on Visual Information and its Modified Model[J].Computer Science,2013,40(6):291-294. |
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| Authors: | ZHAO Yan-ming |
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| Affiliation: | Hebei Normal University for Nationalities,Chengde 067000,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pulse dual neural network Parameters adaptive settings Visual perception theory Geometric invariance |
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