| 太阳黑子数的小波包-小波网络混沌时序预测 |
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| 引用本文： | 潘玉民,张晓宇,张全柱.太阳黑子数的小波包-小波网络混沌时序预测[J].计算机科学,2013,40(6):260-264. |
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| 作者姓名： | 潘玉民 张晓宇 张全柱 |
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| 作者单位： | 华北科技学院信息与控制技术研究所 北京101601 |
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| 基金项目： | 本文受国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展指导性计划项目(06-472),河北省教育厅科学技术研究项目(Z2006439)资助 |
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| 摘 要： | 太阳黑子是表征太阳活动的重要现象,影响地球、人体乃至生命环境.针对影响太阳黑子的因子难以确定的问题,引入小波包和混沌相空间重构子序列揭示太阳黑子时间序列的动力学及物理规律.该方法采用小波包分解原始时间序列,用混沌相空间重构恢复影响因子,并采用小波神经网络预测子序列,再经小波包重构获得太阳黑子的最终预测结果.其中小波神经网络采用自行开发的工具箱,其具有方便、收敛速度快、数据吞吐量大、预测精度高以及实用性强等特点,对推广小波神经网络应用具有重要作用,并为太阳黑子数的预测提供了一条新途径.
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| 关 键 词： | 太阳黑子 小波神经网络 工具箱 小波包 混沌 预测 |
| 收稿时间： | 2012/5/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/12/13 0:00:00 |
Chaotic Time Series Prediction of Sunspots Number with Wavelet Packet-wavelet Neural Network |
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| PAN Yu-min,ZHANG Xiao-yu and ZHANG Quan-zhu.Chaotic Time Series Prediction of Sunspots Number with Wavelet Packet-wavelet Neural Network[J].Computer Science,2013,40(6):260-264. |
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| Authors: | PAN Yu-min ZHANG Xiao-yu and ZHANG Quan-zhu |
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| Affiliation: | Information and Control Technology Institute of North China Institute of Science & Technology, Beijing 101601,China;Information and Control Technology Institute of North China Institute of Science & Technology, Beijing 101601,China;Information and Control Technology Institute of North China Institute of Science & Technology, Beijing 101601,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sunspots Wavelet neural network Toolbox Wavelet packet Chaotic Prediction |
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