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用神经网络解非线性方程组
引用本文:赵华敏 陈开周. 用神经网络解非线性方程组[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2001, 28(1): 35-39
作者姓名:赵华敏 陈开周
作者单位:赵华敏(西安电子科技大学 理学院,陕西西安 710071)      陈开周(西安电子科技大学 理学院,陕西 西安 710071)
摘    要:提出了一种解非线性方程组的神经网络模型,并在非线性方程组有惟一实根、有限个实根以及无穷多个实根情形下严格地证明了该模型的稳定性,然后,给出了一个模拟算法,该算法不仅可以用来解非线性方程组,而且还可以用来解多元非线性方程及线性方程组,数值试验结果表明,该算法是有效的。

关 键 词:非线性方程组 神经网络 稳定性
文章编号:1001-2400(2001)01-0035-04
修稿时间:2000-03-17

Neural network for solvingsystems of nonlinear equations
ZHAO Hua min,CHEN Kai zhou. Neural network for solvingsystems of nonlinear equations[J]. Journal of Xidian University, 2001, 28(1): 35-39
Authors:ZHAO Hua min  CHEN Kai zhou
Abstract:A neural network model for solving systems of nonlinear equations is proposed, which is strictly proved to be stable whether a system of nonlinear equations has only one real solution, finite real solutions or infinite ones. Then a simulation algorithm is given, which can be used to solve not only systems of nonlinear equations, but also nonlinear multivariable equations and systems of linear equations. Finally, the algorithm is illustrated to be effective with some numerical tests.
Keywords:systems of nonlinear equations  neural network  stability
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