|
|||||
|
|
| 基于粗糙集理论和系统信息覆盖率最大化原则的白酒香型识别 | |
| 引用本文： | 何庭杰,孙兴波,曾黄麟.基于粗糙集理论和系统信息覆盖率最大化原则的白酒香型识别[J].酿酒科技,2014(4):1-4. |
| 作者姓名： | 何庭杰 孙兴波 曾黄麟 |
| 作者单位： | 四川理工学院; |
| 基金项目： | 酿酒生物科技及应用四川省重点实验室基金项目:基于模式识别的年份酒鉴别系统(NJ2010-09);四川理工学院硕士研究生创新基金项目:白酒识别与质量评估系统(Y201201) |
| 摘 要： | 以低分子有机酸、酯作为条件属性,白酒香型作为决策属性建立了一个知识评判系统,利用粗糙集理论方法讨论了低分子有机酸、酯在白酒各类香型中的重要性,并采用基于属性重要性的约简算法对系统进行了属性简化。结合信息覆盖率最大的原则,选择了一组最佳的简化方案,通过规则约简从而得到了白酒香型的最小决策算法,确定了低分子有机酸酯的含量与各类白酒香型的关系,只需提供较少的属性值就能判别出白酒的香型。 |
| 关 键 词： | 识别方法 白酒 有机酸酯 白酒香型 信息覆盖率最大 粗集理论 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |