| 基于词包模型的高分辨率SAR图像特征提取 |
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| 引用本文： | 鲁萌萌,赵凤军,李宁.基于词包模型的高分辨率SAR图像特征提取[J].国外电子测量技术,2015,34(6):62-69. |
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| 作者姓名： | 鲁萌萌 赵凤军 李宁 |
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| 作者单位： | 中国科学院电子学研究所航天微波遥感系统部 北京 100190; 中国科学院大学 北京 100039 |
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| 摘 要： | 特征提取在图像处理中是重要的一环，传统的特征提取算法已无法满足高分辨率图像的要求。研究运用高分辨率SAR图像的词包模型特征提取算法，旨在进一步优化对高分图像的解析。首先通过SIFT 算法提取图像关键点，再对关键点进行特征向量提取。在词包模型的特征向量提取中，将边缘算子和WLD描述子作为新的特征向量加入词包模型中，以此提高特征分析对于边缘检测能力以及减少光照差带来的影响。通过对什邡城区SAR图像实测数据的特征提取和分类实验，证明新的词包模型算法具有更好的稳定性和有效性。
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| 关 键 词： | 词包模型 特征提取 韦伯局部描述子 高分辨率SAR图像 图像分类 |
Feature extraction of high resolution SAR images based on bag of word model |
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| Lu Mengmeng,Zhao Fengjun,Li Ning.Feature extraction of high resolution SAR images based on bag of word model[J].Foreign Electronic Measurement Technology,2015,34(6):62-69. |
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| Authors: | Lu Mengmeng Zhao Fengjun Li Ning |
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| Affiliation: | Department of Space Microwave Remote Sensing System, Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences |
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