| 机械压力机滑块位置的神经网络控制 |
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| 引用本文： | 赵弘,周明勇,骆传刚,林廷圻,赵升吨.机械压力机滑块位置的神经网络控制[J].信息与控制,2003,32(4):363-366. |
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| 作者姓名： | 赵弘 周明勇 骆传刚 林廷圻 赵升吨 |
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| 作者单位： | 西安交通大学机械电子工程系,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 高校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(199930) |
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| 摘 要： | 分析了机械压力机的滑块在行程的任意位置停止的必要性，在此基础上，论
述了使滑块一次准确停止到位的科学性并建立了相应新型压力机滑块行程的计算机控制系统．明确指出应对滑块停止位置进行神经网络补偿控制，并解决了实施神经网络控制的关键技术问题．通过在JH23-63型机械压力机上的大量试验，验证了该控制方法的有效性．
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| 关 键 词： | 机械压力机 滑块 神经网络 |
| 文章编号： | 1002-0411(2003)04-0363-04 |
NEURAL NETWORK CONTROL OF SLIDE POSITION OF MECHANICAL PRESS |
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| ZHAO Hong,ZHOU Ming-yong,LUO Chuan-gang,LIN Ting-qi,ZHAO Sheng-dun.NEURAL NETWORK CONTROL OF SLIDE POSITION OF MECHANICAL PRESS[J].Information and Control,2003,32(4):363-366. |
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| Authors: | ZHAO Hong ZHOU Ming-yong LUO Chuan-gang LIN Ting-qi ZHAO Sheng-dun |
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| Abstract: | A new computer control system which can control the slide of mechanical press so as to stop on a accurate position is proposed. The control system consists of pneumatic proportional valve, pneumatic friction clutch and brake, displacement sensor etc. It is obvious that neural network control strategy is appropriate to compensate for the nonlinearness of the system. The neural network controller is designed in details. A lot of experiments on mechanical press model JH23-63 demonstrate that the new computer control system works well and neural network control strategy is effective. |
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| Keywords: | mechanical press slide neural network |
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