| 一种参数自适应的PCNN图像分割算法 |
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| 引用本文： | 李东昇,胡玉兰,李文凤,李莹.一种参数自适应的PCNN图像分割算法[J].电子技术,2014(12):1-3. |
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| 作者姓名： | 李东昇 胡玉兰 李文凤 李莹 |
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| 作者单位： | 沈阳理工大学 信息科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 文章利用用粒子群优化(PSO)算法优化脉冲耦合神经网络(PCNN)的参数,其中将从训练图像中提取熵和能量的比值作为PSO的适应度函数,提出了一种参数自适应的PCNN图像分割方法。最终通过Matlab仿真实验证明了该方法具有较好的分割性能,该方法不但能够正确地完成图像分割,而且也省去了人为设置PCNN参数的麻烦。
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| 关 键 词： | 图像分割 脉冲耦合神经网络 粒子群优化算法 适应度函数 |
Adaptive PCNN Parameter Setting for Image Segmentation |
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| Li Dongsheng,Hu Yulan,Li Wenfeng,Li Ying.Adaptive PCNN Parameter Setting for Image Segmentation[J].Electronic Technology,2014(12):1-3. |
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| Authors: | Li Dongsheng Hu Yulan Li Wenfeng Li Ying |
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| Affiliation: | LiDongsheng HuYulan LiWenfeng LiYing (School of Information Science and Engineerin, Shenyang Ligong University) |
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| Abstract: | The network parameters are optimized by using particle swarm optimization （PSO） where the PSO fitness function is introduced as the ratio of the entropy and energy which is extracted from a training image, so a new PCNN image segmentation method with adaptive parameters is proposed. The proposed model shows higher segmentation performance by experimental results, that is to say, the quality of the segmentation method is much better and the setting of parameters is automatic. |
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| Keywords: | image segmentation PCNN PSO algorithm fitness function |
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