| 基于EMD超声缺陷信号故障特征提取方法 |
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| 引用本文： | 李大中,赵杰,刘建屏,蔡文河. 基于EMD超声缺陷信号故障特征提取方法[J]. 华北电力技术, 2015, 0(7) |
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| 作者姓名： | 李大中 赵杰 刘建屏 蔡文河 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学,河北保定,071003
2. 国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司),北京,100045 |
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| 摘 要： | 超声缺陷信号是一种非线性、不平稳信号,且由于材料结构的复杂性,超声回波信号往往存在很多干扰噪声。目前在超声缺陷信号的自动提取和识别方面一直未有较大突破。针对常用时频域分析方法的不足,引入了一种对超声缺陷信号自适应的时频域分析方法——EMD(经验模态分解法)。通过对检测到的超声缺陷信号进行EMD分解,得到一系列的本征模函数(imf),突出了信号的局部细节特征。提取出的时频域故障特征,作为BP神经网络输入,分类效果明显,为超声缺陷故障模式识别分类提供了比较准确的依据。
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| 关 键 词： | 经验模态分解法 超声缺陷信号 故障特征 提取 |
Ultrasonic Defect Signal Fault Feature Extraction Method Based on EMD |
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| Li Dazhong,Zhao Jie,Liu Jianping,Cai Wenhe. Ultrasonic Defect Signal Fault Feature Extraction Method Based on EMD[J]. North China Electric Power, 2015, 0(7) |
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| Authors: | Li Dazhong Zhao Jie Liu Jianping Cai Wenhe |
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