| 基于数据的高炉铁水硅含量预测 |
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| 引用本文： | 尹菊萍,蒋朝辉. 基于数据的高炉铁水硅含量预测[J]. 有色冶金设计与研究, 2015, 36(3): 36-38,41 |
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| 作者姓名： | 尹菊萍 蒋朝辉 |
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| 作者单位： | 中南大学控制工程研究所,湖南长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目(61290325);国家自然科学基金创新研究群体科学基金(61321003) |
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| 摘 要： | 针对铁水硅含量无法直接在线检测的问题,提出了一种基于优化极限学习机的高炉铁水硅含量数据驱动预测模型,该模型利用差分进化算法的全局寻优能力来优化极限学习机的输入权值和隐元偏差,在此基础上建立了基于差分进化算法优化极限学习机(DE-ELM)的高炉铁水硅含量预测模型。所建模型对高炉炉温的实际调控具有较好的指导意义。
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| 关 键 词： | 硅含量 差分进化 极限学习机 高炉 数据 |
Prediction for Blast Furnace Silicon Content in Hot Metal Based on Data |
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| YIN Juping , JIANG Zhaohui. Prediction for Blast Furnace Silicon Content in Hot Metal Based on Data[J]. , 2015, 36(3): 36-38,41 |
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| Authors: | YIN Juping JIANG Zhaohui |
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| Affiliation: | YIN Juping;JIANG Zhaohui;Central South University; |
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