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基于片上多核的频繁项集并行挖掘算法
引用本文:张步忠,程玉胜,王则林.基于片上多核的频繁项集并行挖掘算法[J].计算机科学,2014,41(3):55-58.
作者姓名:张步忠  程玉胜  王则林
作者单位:安庆师范学院计算机与信息学院 安庆246013;安庆师范学院计算机与信息学院 安庆246013;南通大学计算机科学与技术学院 南通226000
基金项目:本文受安徽省自然科学基金(070412061,10040606Q42),安庆师范学院青年科研基金项目(KJ201112)资助
摘    要:关联规则挖掘中最主要的工作是如何高效地挖掘频繁项集。目前在单机平台上,由于计算量大等原因,大数据集上的关联规则挖掘很难得到理想结果。在分析现有频繁项集挖掘算法的基础上,结合Eclat和dEclat挖掘算法优点,针对大数据集和片上多核共享内存计算环境,提出一种高效的并行频繁项集挖掘算法PEclat,算法实现了任务级并行挖掘频繁项集,并在大数据集上进行了多项测试。实验结果表明,无论数据稠密程度如何,该算法均能取得较好的性能。

关 键 词:片上多核  频繁项集  并行处理  关联规则
收稿时间:2013/5/15 0:00:00
修稿时间:2013/7/29 0:00:00

Frequent Itemset Mining Parallel Algorithm Based on Chip Multi-core
ZHANG Bu-zhong,CHENG Yu-sheng and WANG Ze-lin.Frequent Itemset Mining Parallel Algorithm Based on Chip Multi-core[J].Computer Science,2014,41(3):55-58.
Authors:ZHANG Bu-zhong  CHENG Yu-sheng and WANG Ze-lin
Affiliation:School of Computer and Information,Anqing Normal University,Anqing 246013,China;School of Computer and Information,Anqing Normal University,Anqing 246013,China;School of Computer Science and Technology,Nantong University,Nantong 226000,China
Abstract:
Keywords:Chip multi-core  Frequent itemsets  Parallel process  Association rule
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