| 复杂光照下的缩微道路车道线检测方法 |
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| 引用本文： | 罗强,王国胤,储卫东.复杂光照下的缩微道路车道线检测方法[J].计算机科学,2014,41(3):46-49,70. |
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| 作者姓名： | 罗强 王国胤 储卫东 |
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| 作者单位： | 计算智能重庆市重点实验室 重庆400065;计算智能重庆市重点实验室 重庆400065;计算智能重庆市重点实验室 重庆400065 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61073146,0)资助 |
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| 摘 要： | 为了解决复杂光照下的缩微道路车道线检测问题,提出了一种适用于复杂光照下的缩微道路车道线检测方法。首先运用朴素贝叶斯对不同光照下的车道图像进行分类,然后对分类后的车道图像采取相应的图像处理方法,最后运用改进的大津法和改进概率霍夫变换来检测车道线。对多段不同光照模式下的车道图像进行的仿真实验表明,该方法对缩微道路车道线检测的成功率达到95.5%,具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。
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| 关 键 词： | 智能交通系统 朴素贝叶斯 大津法 改进概率霍夫变换 |
| 收稿时间： | 2013/5/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/18 0:00:00 |
Lane Detection in Micro-traffic under Complex Illumination |
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| LUO Qiang,WANG Guo-yin and CHU Wei-dong.Lane Detection in Micro-traffic under Complex Illumination[J].Computer Science,2014,41(3):46-49,70. |
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| Authors: | LUO Qiang WANG Guo-yin and CHU Wei-dong |
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| Affiliation: | Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence,Chongqing 400065,China;Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence,Chongqing 400065,China;Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence,Chongqing 400065,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Intelligent transportation system(ITS) Naive bayes Otsu PPHT |
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