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基于非下采样Contourlet系数局部特征的遥感图像融合方法
引用本文:鲍程辉,朱康,贺新光. 基于非下采样Contourlet系数局部特征的遥感图像融合方法[J]. 计算机科学, 2014, 41(3): 310-313
作者姓名:鲍程辉  朱康  贺新光
作者单位:湖南师范大学资源与环境科学学院 长沙410081;湖南师范大学资源与环境科学学院 长沙410081;湖南师范大学资源与环境科学学院 长沙410081
基金项目:本文受湖南省自然科学基金项目(11JJ3057),湖南省“十二五”重点学科地理学资助
摘    要:根据多光谱图像和全色图像非下采样Contourlet变换(NSCT)后低频子带和高频方向子带不同的融合目的,提出了一种基于NSCT系数局部特征的遥感图像融合方法。首先将全色图像和多光谱图像的I分量进行NSCT变换,在低频子带采用有选择的加权求和规则,对于高频方向子带系数,在最高分解层上,采用高频方向子带系数绝对值较大的算子,而在其它的分解层,根据高频方向子带系数的区域方差,比较一定区域内各个系数区域方差的大小,采用有选择的融合方法,然后对融合的高频方向子带系数进行一致性检验。实验表明:融合图像在最大限度保持源图像光谱信息的同时,其清晰度较其它的融合方法得到了较大的提高。

关 键 词:图像融合  非下采样Contourlet变换  局部特征
收稿时间:2013-03-23
修稿时间:2013-07-01

Remote Sensing Image Fusion Method Based on Local Feature of Nonsubsampled Contourlet Coefficients
BAO Cheng-hui,ZHU Kang and HE Xin-guang. Remote Sensing Image Fusion Method Based on Local Feature of Nonsubsampled Contourlet Coefficients[J]. Computer Science, 2014, 41(3): 310-313
Authors:BAO Cheng-hui  ZHU Kang  HE Xin-guang
Affiliation:College of Resource and Environment Science,Hunan Normal University,Changsha 410081,China;College of Resource and Environment Science,Hunan Normal University,Changsha 410081,China;College of Resource and Environment Science,Hunan Normal University,Changsha 410081,China
Abstract:
Keywords:Image fusion  Nonsubsampled contourlet transform  Local feature
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