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基于单体模糊神经网络的多重模糊推理方法研究
引用本文:徐蔚鸿,叶有培,杨静宇.基于单体模糊神经网络的多重模糊推理方法研究[J].计算机工程,2003,29(1):50-52.
作者姓名:徐蔚鸿  叶有培  杨静宇
作者单位:1. 南京理工大学计算机系,南京210094;长沙电力学院数学与计算机系,长沙,410077
2. 南京理工大学计算机系,南京210094
基金项目:国家自然科学基金(60072034)
摘    要:文章基于单体模糊神经网络(MFNN)对多重模糊推理的Mamdani方法进行了推广,得到的广义方法(简称G-Mamdani法)克服了原有方法的若干不足。文章采用了求解模糊关系方程的方法来确定网络的权值,依此新方法,实现了一个模糊推理机,其推理效果较好。这一方法为模糊专家系统和模糊控制系统等提供了一种新的有力的推理工具。

关 键 词:模糊推理  单体模糊神经网络  假言推理  模糊关系方程
文章编号:1000-3428(2003)01-0050-03
修稿时间:2002年4月10日

Research on Methods of Multidimensional Fuzzy Inference Based on Monolithic Fuzzy Neural Network
XU Weihong, YE Youpei , Yang Jingyu.Research on Methods of Multidimensional Fuzzy Inference Based on Monolithic Fuzzy Neural Network[J].Computer Engineering,2003,29(1):50-52.
Authors:XU Weihong    YE Youpei  Yang Jingyu
Affiliation:XU Weihong1,2, YE Youpei 1, Yang Jingyu 1
Abstract:This paper generalizes Mamdanis method of multidimensional fuzzy inference based on monolithic fuzzy neural network(MFNN). The generalized Mamdani's method (G-Mamdani method for short) overcomes a few serious shortcoming of conventional Mamdani's method. The weights of MFNN corresponding to the new method are adjusted by means of solution to fuzzy relation equations. The paper implements a fuzzy inference engine with G-Mamdani method. The new method proposed here is a powerful inference tool for fuzzy expert systems and fuzzy control systems etc.
Keywords:
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