一种改进的Harris角点检测方法

为了提高传统Harris角点检测算子的性能,提出了一种改进的Harris角点检测方法。由于传统Harrsis算法依赖系数k的设置,降低了算法的实时性和检测精度,且需要通过阈值T的设置选取角点,使得角点集群现象明显。文章通过优化Harris角点检测响应函数,避免了通过反复试验设置响应函数中系数K,同时改善了目标点响应函数的精度。通过对响应矩阵的分块处理,避免了阈值设置,提高了处理速度,减少了角点集群现象,使角点检测具备了一定的自适应能力。实验结果证明了新方法比传统算法更有效地改善了角点检测的性能,具有更好的精度和实时性。