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多维时间序列数据符号化表示方法的研究
引用本文:王晓晔,徐晓颖,孙济洲,杜太行. 多维时间序列数据符号化表示方法的研究[J]. 计算机工程, 2006, 32(12): 52-54
作者姓名:王晓晔  徐晓颖  孙济洲  杜太行
作者单位:天津大学计算机科学与技术系,天津,300072;河北工业大学电气与自动化学院,天津,300130;河北工业大学电气与自动化学院,天津,300130;天津大学计算机科学与技术系,天津,300072
摘    要:提出了一种简单高效的多维离散时间序列符号化方法,该方法用模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)对多维时间序列数据进行聚类,实现多维时间序列数据的符号化问题。同时,通过属性相关性预处理分析,过滤掉聚类中不相关或弱相关的属性,保证了聚类算法的准确性,将提出的算法应用于多维交通流数据的符号化,效果很好。

关 键 词:模糊自适应共振理论  多维时间序列  符号化  聚类
文章编号:1000-3428(2006)12-0052-03
收稿时间:2005-08-23
修稿时间:2005-08-23

Research on Data Symbolization of Multi-dimensional Time Series
WANG Xiaoye,XU Xiaoying,SUN Jizhou,DU Taihang. Research on Data Symbolization of Multi-dimensional Time Series[J]. Computer Engineering, 2006, 32(12): 52-54
Authors:WANG Xiaoye  XU Xiaoying  SUN Jizhou  DU Taihang
Affiliation:1. Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300072; 2. School of Electric and Automation, Hebei University of Technology, Tianjin 300130
Abstract:
Keywords:Fuzzy adaptive resonance theory   Multi-dimensional time series   Symbolization   Clustering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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