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红曲米中桔霉素、淀粉、水分含量的快速测定
引用本文:张晓伟,王加华,李培睿. 红曲米中桔霉素、淀粉、水分含量的快速测定[J]. 中国粮油学报, 2017, 32(6): 152-158
作者姓名:张晓伟  王加华  李培睿
作者单位:许昌学院,许昌学院,许昌学院
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:采用近红外光谱技术构建红曲米中桔霉素、淀粉、水分含量的快速测定预测模型。分别采用偏最小二乘回归(PLS)、主成分回归(PCR)、多元线性回归(SMLR)构建所测组分的数学模型,以相关系数(R)、预测相对分析偏差(RPD)、预测均方根误差(RMSEP)、校正均方根误差(RMSEC)值来评价模型的综合性能。结果表明,MSC、SNV方法可以消除样品颗粒不均对光谱的散射影响;导数处理能够消除基线漂移问题;对于水分含量,只有PLS和PCR模型可用于较准确定量测定(RPD=2.45和2.81);对于淀粉,只有SMLR模型可用于较准确定量测定(RPD=2.58);对于桔霉素,3种模型的RPD值均小于2,虽然不能用于准确定量测定,但能满足定性分析或分级。为红曲米生产过程中桔霉素、淀粉、水分含量的快速检测提供新的方法,为红曲米质量的智能化控制提供新的途径。

关 键 词:近红外光谱  桔霉素  淀粉  水分含量  预测模型
收稿时间:2015-12-18
修稿时间:2016-04-28

Rapid Determination of Citrinin, Starch and Moisture Content in Red Yeast Rice
Abstract:
Keywords:NIR   Citrinin   Starch   Moisture   Prediction model
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