红曲米中桔霉素、淀粉、水分含量的快速测定 |
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引用本文: | 张晓伟,王加华,李培睿. 红曲米中桔霉素、淀粉、水分含量的快速测定[J]. 中国粮油学报, 2017, 32(6): 152-158 |
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作者姓名: | 张晓伟 王加华 李培睿 |
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作者单位: | 许昌学院,许昌学院,许昌学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目) |
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摘 要: | 采用近红外光谱技术构建红曲米中桔霉素、淀粉、水分含量的快速测定预测模型。分别采用偏最小二乘回归(PLS)、主成分回归(PCR)、多元线性回归(SMLR)构建所测组分的数学模型,以相关系数(R)、预测相对分析偏差(RPD)、预测均方根误差(RMSEP)、校正均方根误差(RMSEC)值来评价模型的综合性能。结果表明,MSC、SNV方法可以消除样品颗粒不均对光谱的散射影响;导数处理能够消除基线漂移问题;对于水分含量,只有PLS和PCR模型可用于较准确定量测定(RPD=2.45和2.81);对于淀粉,只有SMLR模型可用于较准确定量测定(RPD=2.58);对于桔霉素,3种模型的RPD值均小于2,虽然不能用于准确定量测定,但能满足定性分析或分级。为红曲米生产过程中桔霉素、淀粉、水分含量的快速检测提供新的方法,为红曲米质量的智能化控制提供新的途径。
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关 键 词: | 近红外光谱 桔霉素 淀粉 水分含量 预测模型 |
收稿时间: | 2015-12-18 |
修稿时间: | 2016-04-28 |
Rapid Determination of Citrinin, Starch and Moisture Content in Red Yeast Rice |
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Abstract: | |
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Keywords: | NIR Citrinin Starch Moisture Prediction model |
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