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一种基于视觉的道路检测算法
引用本文:胡明昊,杨文杰,任明武,杨静宇. 一种基于视觉的道路检测算法[J]. 计算机工程与设计, 2005, 26(7): 1704-1706
作者姓名:胡明昊  杨文杰  任明武  杨静宇
作者单位:南京理工大学,计算机系,江苏,南京,210094;南京理工大学,计算机系,江苏,南京,210094;南京理工大学,计算机系,江苏,南京,210094;南京理工大学,计算机系,江苏,南京,210094
基金项目:国防科工委基金项目(K1703060113).
摘    要:计算机视觉导航使移动机器人可以工作于复杂环境中,而道路检测是其中的关键环节。针对道路的多样性和环境因素的影响,提出了一种稳健的道路检测算法。依据道路特征把图像分为3组区域:路、非路和不确定区域,然后对难以判断的不确定区域使用假设检验的策略,依据道路的形状、路宽和面积信息综合判断,把不确定区域合并到路或者非路区域,从而快速准确地检测出道路。该算法已经在移动机器人-ATRV上测试和使用。

关 键 词:道路检测  图像分割  假设检验  视觉导航
文章编号:1000-7024(2005)07-1704-03
收稿时间:2004-06-23
修稿时间:2004-06-23

Vision-based road detection algorithm
HU Ming-hao,YANG Wen-jie,REN Ming-wu,YANG Jing-yu. Vision-based road detection algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2005, 26(7): 1704-1706
Authors:HU Ming-hao  YANG Wen-jie  REN Ming-wu  YANG Jing-yu
Abstract:Road detection is one of the basic tasks for automatic guidance. A new approach to detect the road is proposed, whichfirstly segmented the images into three classes of regions (road, non-road, uncertain regions) by some features and rules described,and then used hypothesis and verification strategy to amalgamate the uncertain regions to road or non-road correctly. The algorithmhas been applied in a mobile robot- ATRV, and lots of experiments show it is fast and robust for roads detection at a park of the campus.
Keywords:road detection   image segmentation   hypothesis and verification   vision navigation
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