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粮堆温度预测插值算法的研究
引用本文:张明跃,周慧玲,钱荣荣,汪中明,刘尚峰.粮堆温度预测插值算法的研究[J].中国粮油学报,2021,36(12):136.
作者姓名:张明跃  周慧玲  钱荣荣  汪中明  刘尚峰
作者单位:北京邮电大学,北京邮电大学,北京邮电大学,国家粮食和物资储备局科学研究院,安徽现代粮食物流中心库
摘    要:温度变化对粮堆内的微生物滋长和虫害活动有着十分重要的影响,对粮堆温度进行准确监测和预测是保障储粮品质和安全的关键因素。本文通过对实际粮堆温度传感器节点阵列的历史数据进行挖掘分析,提出了基于时间-空间相结合的粮温预测模型,可对各个节点未来时刻的温度值进行预测,并可通过此模型对未知节点温度进行预测插值,以得到未来时刻粮库的温度云图。实验结果表明,与现在粮库常用的基于经验函数的温度预测算法和只考虑时间层面的机器学习预测算法相比,本文预测模型得到的节点温度预测均方误差分别降低了23.81和6.82,预测结果得到提升,并且通过预测插值得到的未来时刻粮堆温度场分布云图对粮库预知局部危险因素具有实际的指导意义。

关 键 词:粮堆温度  时序预测  空间插值
收稿时间:2020/12/15 0:00:00
修稿时间:2021/2/7 0:00:00

Research on Prediction and Interpolation Algorithm of Temperature of Grain Bulk
Abstract:
Keywords:
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