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一种改进的多源信息融合室内定位方法
引用本文:刘期烈,万志鹏,周文敏,陈澄. 一种改进的多源信息融合室内定位方法[J]. 电讯技术, 2021, 61(12): 1526-1533
作者姓名:刘期烈  万志鹏  周文敏  陈澄
作者单位:重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61671096)
摘    要:针对超宽带(Ultra-wideband,UWB)定位系统受非视距(Non-line of Sight,NLOS)误差影响较大,以及惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)定位系统受累积误差影响较大的问题,提出了一种基于多源信息的改进融合定位模型。首先,对UWB测量模型进行优化,通过差分气压计测高的方法对NLOS信号进行鉴别,并通过加权最小二乘法削弱NLOS信号对UWB定位结果的影响。然后对数据融合算法进行优化,引入IMU累积误差门限降低累积误差对IMU定位结果的影响,提高融合定位精度。最后,使用UWB、IMU系统在室内复杂环境中的实测数据进行Matlab仿真,验证了改进融合定位模型在定位精度上比基础融合定位模型提高了45.71%。

关 键 词:超宽带定位系统  室内定位  惯性测量单元  多源信息融合

An improved indoor location method based on multi-source information fusion
LIU Qilie,WAN Zhipeng,ZHOU Wenmin,CHEN Cheng. An improved indoor location method based on multi-source information fusion[J]. Telecommunication Engineering, 2021, 61(12): 1526-1533
Authors:LIU Qilie  WAN Zhipeng  ZHOU Wenmin  CHEN Cheng
Affiliation:School of Communication and Information Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China
Abstract:
Keywords:ultra-wideband positioning system  indoor positioning  inertial measurement unit  multi-source information fusion
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