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| 一种新的Meanshift快速运动目标鲁棒跟踪方法 | |
| 作者单位： | ;1.上海交通大学信息安全工程学院 |
| 摘 要： | 针对传统Meanshift算法对快速运动目标跟踪不准和持久跟踪易丢失问题,提出一种新的Meanshift快速运动目标鲁棒跟踪方法。新方法结合Kalman滤波预测从帧差法检测的运动区域中挑选可信区域只进行一次Meanshift颜色相似检测,若相似值不满足条件则再从其他运动区域依次进行原Meanshift跟踪,找出最佳跟踪区域。新方法减少了原方法颜色匹配迭代次数,对目标持久跟踪丢失时也可以快速重新找回原目标进行跟踪。最后,跟踪实验结果也说明了新方法计算更快和跟踪上的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | Meanshift Kalman filter 目标跟踪 帧差法 快速跟踪 |
A NEW MEANSHIFT ROBUST TRACKING METHOD FOR FAST-MOVING TARGET |
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