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| 自适应邻域图的流形学习方法 | |
| 作者单位： | ;1.宜宾学院计算机与信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对目前流形学习方法的嵌入效果非常敏感于局部邻域的选取方式,提出一种自适应邻域图的非线性数据降维方法。该方法考虑数据点周围的点分布信息,自适应地寻找最近邻域大小。不同于传统的邻域选取方法,此方法根据样本点周围的疏密程度来动态地获得最近邻域数,且所得到的各个样本点的邻域数是不等的;将每个样本点与其最近邻点连接,构建自适应邻域图进行有效降维。在人工生成数据集和人脸数据上的仿真结果表明,提出的方法得到了良好的降维效果。 |
| 关 键 词： | 流形学习 非线性数据降维 最近邻域 局部线性嵌入 |
MANIFOLD LEARNING METHOD FOR ADAPTIVE NEIGHBOURHOOD GRAPH |
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