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| 一种综合-合作学习的量子粒子群优化算法 | |
| 作者单位： | ;1.江南大学数字媒体学院;2.山东轻工业学院信息学院;3.江南大学物联网工程学院 |
| 摘 要： | 为了改善量子粒子群优化QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法的全局收敛能力,在对综合学习策略QPSO算法研究的基础上,引入合作思想,提出综合-合作QPSO算法(CCQPSO)。在提出的算法中,局部吸引子和粒子最优位置的更新都体现在每一个具体的维度上,避免丢失解向量中最接近最优解的部分维。九个测试函数的仿真实验结果表明,提出的算法能够有效增加群体多样性,改善算法的早熟收敛。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化 量子行为粒子群优化 综合学习 合作学习 |
A QUANTUM-BEHAVED PARTICLE SWARM OPTIMISATION WITH COMPREHENSIVE-COOPERATIVE LEARNING |
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