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| 改进的基于人工免疫的入侵检测模型 | |
| 作者单位： | ;1.太原理工大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 针对现有的基于人工免疫的网络入侵检测系统存在生成检测器效率不高,且记忆检测器无法很好地适应动态变化的网络环境等缺陷,在Kim小组提出的动态克隆选择算法DynamiCS的基础上进行改进,提出新型的网络入侵检测模型。该模型在基因库生成检测器的算法上进行改进,设计有效的基因变异重组算法,以期高效地产生更多的合格检测器;设计并采用改进的记忆检测器更新算法,以保证记忆检测器的活性。最后,对新模型进行了网络入侵检测仿真实验,验证了所提模型的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 入侵检测 人工免疫 动态克隆选择算法 基因库 |
AN IMPROVED ARTIFICIAL IMMUNE-BASED INTRUSION DETECTION MODEL |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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