| 大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展 |
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| 引用本文： | 杨世锡,尚小林,柳亦兵,严可国,刘学坤. 大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展[J]. 振动、测试与诊断, 2015, 35(1): 1-11 |
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| 作者姓名： | 杨世锡 尚小林 柳亦兵 严可国 刘学坤 |
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| 作者单位： | （1.浙江大学机械工程学院 杭州，310027）（2. 四川东方电气自动控制工程有限公司 德阳，618000）（3.华北电力大学能源动力与机械工程学院 北京，102206）（4.北京英华达软件工程有限公司 北京，100086） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51375434，11172260）；国家高技术研究发展计划（“八六三”计划）资助项目（2008AA04Z410） |
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| 摘 要： | 分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构，给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展，提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。
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| 关 键 词： | 旋转机械； 状态监测； 故障诊断； 特征提取 |
State of the Art of State Monitoring and Fault Diagnosis for Large Rotating Machinery |
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| Abstract: | This paper discusses the significance of state monitoring and fault diagnosis of rotating machinery. A framework is put forward to support each other in four aspects of state monitoring and fault diagnosis: theories and methods, key technologies, systems diagnosis, and applications. An example of the research on the system of state monitoring and fault diagnosis for the ultra-supercritical steam turbine generator is given. Progress in the previously mentioned four aspects is reviewed. Finally, thoughts and suggestions about state monitoring and diagnostic studies of rotating machinery are given. |
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| Keywords: | rotating machinery state monitoring fault diagnosis feature extraction |
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