| 基于图像分割的去雾算法 |
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| 引用本文： | 李林飞,孙鑫.基于图像分割的去雾算法[J].计算机测量与控制,2016,24(4):272-274. |
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| 作者姓名： | 李林飞 孙鑫 |
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| 作者单位： | 西南科技大学 信息工程学院,四川 绵阳 621000,西南科技大学 信息工程学院,四川 绵阳 621000 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点项目(15ZA0118);特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金(13zxtk0505);西南科技大学博士基金项目(13zx7112)。 |
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| 摘 要： | 针对雾霾条件下,所得的单幅图像出现降质现象,因而对视觉效果要求高的图像进行复原具有必要性；基于图像分割的去雾算法以暗通道先验模型为基础对大气光矢量A值的求取和透射率t(x,y)的处理方法实现改进；首先对单幅图像进行阈值分割找到天空区域,在所获取的天空区域部分结合skyline算法,可以找到精确的大气光矢量A值；进而对初始透射率t(x,y)采用改进的约束最小二乘方滤波进行优化,得到优化透射率t1(x,y),最后将所得的大气光矢量A值和优化透射率t1(x,y)利用大气光传输物理模型复原；改进算法的去雾结果具备保留细致的边缘细节,同时具有高效的去除图像噪声能力；实验结果表明,与he方法相对比,改进去雾算法的处理时间大程度缩短的同时,图像效果得到了提升。
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| 关 键 词： | 暗通道 阈值分割 skyline 最小二乘方滤波 去噪 |
| 收稿时间： | 2016/1/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/3/25 0:00:00 |
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