| 关节臂式坐标测量机空间误差建模 |
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| 作者姓名： | 陆艺 张培培 王华 王学影 赵晨馨 |
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| 作者单位： | 中国计量学院 计量测试工程学院,杭州 310018,中国计量学院 计量测试工程学院,杭州 310018,中国计量学院 计量测试工程学院,杭州 310018,中国计量学院 计量测试工程学院,杭州 310018,中国计量学院 计量测试工程学院,杭州 310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51405463);杭州式汽车零部件智能检测科技创新服务平台(20151433S01)。 |
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| 摘 要： | 关节臂式坐标测量机误差源多且复杂,其测量空间的误差存在不确定性,为了准确快速的得到关节臂式坐标测量机测量空间中的误差,利用标准锥窝对关节臂式坐标测量机进行了空间单点测量精度实验,获得了训练样本和测试样本;利用BP神经网络对空间误差进行了建模,为了提高其收敛速度和运算速度,引入粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络模型进行了优化,并对模型进行了预测和验证;结果表明,BP神经网络和PSO-BP神经网络都可以对关节臂式坐标测量机进行空间点误差预测,PSO-BP神经网络模型的预测结果更加精确,相对误差更小。
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| 关 键 词： | 关节臂式坐标测量机 空间误差 BP神经网络 PSO-BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2016-04-18 |
| 修稿时间： | 2016-05-19 |
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