| 基于跟踪算法和模糊推理的交通事件检测方法 |
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| 引用本文： | 朱文兴,刘晓亮,赵成龙.基于跟踪算法和模糊推理的交通事件检测方法[J].数据采集与处理,2016,31(6):1115-1126. |
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| 作者姓名： | 朱文兴 刘晓亮 赵成龙 |
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| 作者单位： | 山东大学控制科学与工程学院，济南，250061 |
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| 摘 要： | 针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题，提出了一种基于视频的快速检测算法，实现了事件信息的快速反馈。首先利用平稳序列法获取背景，并由背景差法获取前景。然后在使用凸包占有率对遮挡进行检测的基础上，采用改进的卡尔曼滤波特征匹配跟踪算法对车辆进行跟踪。最后通过对交通流的速度和流量进行检测，建立速度、流量与交通流状态之间的映射关系，运用模糊推理方法判别交通事件的发生。实验结果证明，本文提出的
方法能有效地获取前景信息，并能实时有效地对高速公路上的交通事件进行检测。
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| 关 键 词： | 基于视频 卡尔曼滤波 模糊推理 交通事件检测 |
Freeway Incident Detection Algorithm Based on Video Tracking and Fuzzy Inference |
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| Zhu Wenxing,Liu Xiaoliang,Zhao Chenglong.Freeway Incident Detection Algorithm Based on Video Tracking and Fuzzy Inference[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2016,31(6):1115-1126. |
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| Authors: | Zhu Wenxing Liu Xiaoliang Zhao Chenglong |
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| Affiliation: | School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video-based Kalman filter fuzzy inference traffic incident detection |
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