| 相关匹配在轴承故障诊断技术中的应用 |
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| 引用本文： | 柏林,刘小峰,刘子军.相关匹配在轴承故障诊断技术中的应用[J].振动．测试与诊断,2015,35(6):1044-1048. |
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| 作者姓名： | 柏林 刘小峰 刘子军 |
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| 作者单位： | （重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆400044） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51405042)；机械传动国家重点实验室自主研究课题资助项目(SKLMT-ZZKT-2015Z14) |
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| 摘 要： | 在分析传统轴承故障诊断方法不足的基础上,提出了基于相关匹配的滚动轴承故障诊断新方法。该方法使用滚动轴承故障冲击的动力学模型建立故障脉冲的解析模型,并以该模型作为匹配原子,采用谱峭度、峭度、平滑系数及相关系数方法对匹配模型进行了全方位的优化。该方法在一维时间域上以周期性的最优化脉冲模型,对轴承振动信号中等时间间隔的故障脉冲进行最佳逼近,不仅解决了传统匹配追踪法的欠分解或过分解的问题,并能有效地提取出不同故障时间产生的故障脉冲,便于进一步的轴承故障的量化分析。仿真和试验结果验证了该方法的可行性与有效性。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 相关匹配 匹配追踪 谱峭度 |
Technology of Correlation Matching for Bearing Fault Diagnosis |
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| Bo Lin,Liu Xiaofeng,Liu Zijun.Technology of Correlation Matching for Bearing Fault Diagnosis[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2015,35(6):1044-1048. |
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| Authors: | Bo Lin Liu Xiaofeng Liu Zijun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rolling bearing correlation matching matching pursuit spectrum kurtosis |
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