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基于BP神经网络的多升降台同步控制研究
引用本文:高庆吉,于婷婷,牛国臣,王力. 基于BP神经网络的多升降台同步控制研究[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(7): 2340-2343
作者姓名:高庆吉  于婷婷  牛国臣  王力
作者单位:中国民航大学 机器人研究所,天津 300300,中国民航大学 机器人研究所,天津 300300,中国民航大学 机器人研究所,天津 300300,中国民航大学 机器人研究所,天津 300300
摘    要:大型分布式升降台控制系统中,其同步控制是最关键的问题之一;针对传统神经网络PID控制器在多升降台同步控制的结构复杂及同步时间长等问题,提出一种基于相邻偏差耦合控制结构的BP神经网络PID同步控制策略,在确定同步误差定义的基础上,建立异步电机的矢量控制模型,改进了BP神经网络同步控制器;对四升降台同步控制系统的仿真实验表明:所研究的控制策略同步误差小,收敛速度快,实用性强。

关 键 词:多升降台  同步控制  相邻偏差耦合  BP神经网络  PID [HJ1.45mm]

Study of Synchronization Control for Distributed Stage Elevators Based on Back Propagation Neural Network
Abstract:
Keywords:
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