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| 基于加权改进的AR模型的负载预测研究 | |
| 作者姓名： | 张宗华 张海全 魏驰 牛新征 |
| 作者单位： | 南京南瑞集团公司 流程与信息管理中心,南京 211106,南京南瑞集团公司 流程与信息管理中心建设部, 南京 211106,电子科技大学 信息与软件工程学院,成都 610054,电子科技大学 计算机科学与工程学院,成都 611731 |
| 摘 要： | 负载预测在故障管理中有着十分重要的作用,通过对CPU负载以及内存使用率的预测可以对系统进行实时监控,预知未来时间段资源的可用性,发出异常告警；文中提出一种加权改进的自回归模型,通过对最小二乘法求出的参数进行加权处理,结合时间序列分析理论,建立一个负载预测模型,用于CPU负载和内存使用率的预测；实验证明,对AR模型的参数进行加权的方法优化了参数估计,预测误差减小了60%~80%。 |
| 关 键 词： | 负载预测 时间序列 自回归模型 最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2015-10-01 |
| 修稿时间： | 2015-11-11 |
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