| 一种基于分析稀疏表示的图像重建算法 |
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| 引用本文： | 尹宝才 郭晓明 施云慧 丁文鹏. 一种基于分析稀疏表示的图像重建算法[J]. 数据采集与处理, 2014, 29(1): 30-35 |
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| 作者姓名： | 尹宝才 郭晓明 施云慧 丁文鹏 |
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| 作者单位： | 北京工业大学城市交通学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61390512,61033004,61170103,61370118)资助项目。 |
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| 摘 要： | TV-Wavelet-L1（TVWL1）模型因包含全变分（Total-variation，TV）和小波正则化约束，具有较强的图像重建能力。而传统求解TVWL1模型的算法往往忽略了综合/分析稀疏表示方法的方式。本文提出了一个新的求解TVWL1模型的图像重建算法，该算法把图像重建问题分解为几个子问题并交替求解，利用分析稀疏表示特性构建子问题的求解算法。实验结果表明，与已有算法相比，本文提出的算法可以提高重建图像主客观质量。
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| 关 键 词： | 压缩感知；图像重建；贪心算法；TV Wavelet L1模型 |
Image Reconstruction Algorithm Based on Analysis Sparse Representation |
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| Yin Baocai,Guo Xiaoming,Shi Yunhui,Ding Wenpeng. Image Reconstruction Algorithm Based on Analysis Sparse Representation[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2014, 29(1): 30-35 |
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| Authors: | Yin Baocai Guo Xiaoming Shi Yunhui Ding Wenpeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressive sensing image reconstruction greedy analysis pursuit TV-Wavelet-L1 model |
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