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增强寻优能力的改进蜂群算法
引用本文:易正俊,韩晓晶. 增强寻优能力的改进蜂群算法[J]. 数据采集与处理, 2013, 28(6)
作者姓名:易正俊  韩晓晶
作者单位:重庆大学 数学与统计学院,重庆大学 数学与统计学院
基金项目:国家自然科学基金 ; 重庆市科技攻关计划国家自然科学基金项目
摘    要:针对人工蜂群算法易陷入局部最优问题,首先,将蜂群算法中的跟随蜂数量翻倍,用其一半采用轮盘赌选择机制更新,保持蜂群沿着蜜源浓度大的方向进化;增加的一半跟随蜂采用反向的轮盘赌选择机制,用以维持种群的多样性。其次,将所有未更新计数器次数大于阈值的蜜源对应的引领蜂变成侦察蜂,并对相应蜜源进行更新搜索。最后,求出每一轮迭代后所得蜜源的中心位置,通过中心位置与每个蜜源所在的邻域内产生一新解,再比较适应度值的大小,选择优者。经过实验证明,该改进算法具有更高的收敛精度和很好的鲁棒性,且增加了算法跳出局部最优的机会,增强了蜂群算法的寻优能力,具有更好的优化性能。

关 键 词:人工蜂群算法  轮盘赌  适应度值  中心位置
收稿时间:2013-05-27
修稿时间:2013-11-11

modified artificial bee colony algorithm to enhance ability of search
YI Zhengjun and. modified artificial bee colony algorithm to enhance ability of search[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2013, 28(6)
Authors:YI Zhengjun and
Affiliation:College of Mathematics and Statistics,Chongqing University,
Abstract:
Keywords:artificial bee colony algorithm   roulette wheel   fitness values   center position
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