| 局域波信息熵在高速自动机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 潘宏侠,都衡,马春茂.局域波信息熵在高速自动机故障诊断中的应用[J].振动．测试与诊断,2015,35(6):1159-1164. |
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| 作者姓名： | 潘宏侠 都衡 马春茂 |
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| 作者单位： | (1.中北大学机械与动力工程学院,太原030051）（2.重庆青山工业有限责任公司,重庆，402761）（3.西北机电工程研究所,咸阳712099) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51175480) |
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| 摘 要： | 针对自动机工作时的短时冲击信号特征,首先,对其运动形态进行分解,截取与故障构件动作相对应的振动信号进行分析;其次,利用多层小波包分解截取信号,对其频率成分及能量分布进行研究;然后,将小波包分解后频带能量大的信号重构进行局域波分解,同时提取局域波奇异谱熵、边际谱熵和特征空间谱熵定量描述信号状态的时域、频域和能量的变化,并将其作为故障特征量;最后,利用遗传算法的全局寻优能力对支持向量机的参数进行优化,建立了遗传支持向量机(genetic algorithms-support vector machine,简称GA-SVM)模型,将提取的特征量输入其中进行故障分类识别,并将识别结果与空间穷尽搜索支持向量机(support vector machine,简称SVM)的识别结果进行对比。
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| 关 键 词： | 局域波 信息熵 自动机 遗传支持向量机 小波包分解 |
High-Speed Automaton Fault Diagnosis Based on Local Wave and Information Entropy |
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| Pan Hongxi,Du Heng,Ma Chunmao.High-Speed Automaton Fault Diagnosis Based on Local Wave and Information Entropy[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2015,35(6):1159-1164. |
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| Authors: | Pan Hongxi Du Heng Ma Chunmao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | local wave information entropy automata genetic algorithms-support vector machine (GA-SVM) wavelet packet decomposition |
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