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覆盖多粒度粗糙集的数值特征
引用本文:王加阳,帅勇,张炜.覆盖多粒度粗糙集的数值特征[J].控制与决策,2020,35(1):123-130.
作者姓名:王加阳  帅勇  张炜
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083
基金项目:国家自然科学基金项目(61772031).
摘    要:通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙集具有信任结构的充分条件,即上、下近似满足对偶性、可加性和可乘性.通过上述研究,进一步丰富了多粒度粗糙集的研究.

关 键 词:多粒度  粗糙集  证据理论  数值特征

Numerical characterization of multi-granularition covering rough sets
WANG Jia-yang,SHUAI Yong and ZHANG Wei.Numerical characterization of multi-granularition covering rough sets[J].Control and Decision,2020,35(1):123-130.
Authors:WANG Jia-yang  SHUAI Yong and ZHANG Wei
Affiliation:College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha410083,China,College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha410083,China and College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha410083,China
Abstract:
Keywords:
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