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基于相关度统计的同步扰码盲识别方法
引用本文:吕全通,张旻,朱宇轩. 基于相关度统计的同步扰码盲识别方法[J]. 数据采集与处理, 2016, 31(3): 570-576
作者姓名:吕全通  张旻  朱宇轩
作者单位:1.电子工程学院网络工程系,合肥,230037; 2.国防信息学院三系,武汉,430000; 3.清华大学电子工程系,北京,100084
摘    要:针对同步扰码的盲识别问题,提出了一种基于相关度统计的解决方法。首先利用同步扰码序列的自相关特性,实现对扰码阶数的判断,然后定义了加扰序列与待识别扰码序列的相关度函数,证明了正确识别时序列相关度值与信息序列不均衡度之间的线性关系,而错误识别时的序列相关度值与信息序列不均衡度之间线性无关;最后通过遍历扰码多项式及初态并寻找最大相关度值的方式实现了同步扰码的盲识别。仿真实验验证了理论分析的正确性和识别方法的有效性,证明本文方法具有一定的工程应用价值。

关 键 词:同步扰码;盲识别;相关度;多项式;初态

Blind Recognition Method for Synchronous Scrambler Based on Statistical Correlation
Affiliation:1.Department of Network Engineering, Electronic Engineering Institute, Hefei, 230037, China; 2. Department Three, College of National Defense Information, Wuhan, 430000, China; 3.Department of Electronic Engineering, Tsinghua University ,Beijing, 100084, China
Abstract:
Keywords:
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