| 基于改进蚁群算法的交通最优路径方法研究 |
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| 引用本文： | 张继荣,袁晓洁. 基于改进蚁群算法的交通最优路径方法研究[J]. 计算机测量与控制, 2016, 24(6): 271-273, 285 |
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| 作者姓名： | 张继荣 袁晓洁 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710061,西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710061 |
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| 摘 要： | 针对日益复杂的交通网络,提出了一种基于改进蚁群算法的交通路径最优方法,首先根据图论的思想构建了城市交通网络模型,结合层次分析法考虑了道路长度、交叉口停滞、交通拥挤、道路容量、天气状况等5个主要因素；然后在MATLAB平台下,采用改进的蚁群算法对静态交通网络和动态交通网络分别进行最短路径的求解,最后进行了对比分析；研究结果表明,在综合考虑以上5种因素的情况下,动态交通网络下的路径最优算法能为出行者找到更准确更便捷的路线。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 动态交通 路径最优 |
| 收稿时间： | 2015-12-02 |
| 修稿时间： | 2015-12-31 |
Research of Traffic Optimal Path Method Based onImproved Ant Colony Algorithm |
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