基于BP 神经网络的20CrMo 钢

以激光功率P、光斑直径D、扫描速度V 等为输入参数,非相变硬化处理、相变硬化处 理和熔凝处理等为输出参数,对材料为20CrMo 合金结构钢进行激光强化处理工艺控制优化研究。通过大量试验与计算机模拟分析和对比,建立了激光工作参数与材料表面强化关系的BP 神经网络工艺优化模型。经过与实验数据的比较,运用该模型可以方便、准确地选择激光工艺参数,控制材料表面强化类别和保证工作表面的质量,真实反映了激光加工工艺规律。