| 基于场论的聚类算法 |
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| 引用本文： | 遇铁龄,张化祥.基于场论的聚类算法[J].计算机工程与设计,2010,31(21). |
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| 作者姓名： | 遇铁龄 张化祥 |
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| 基金项目： | 山东省高新技术自主创新工程专项计划基金项目(2007目，山东省电子发展基金项目 |
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| 摘 要： | 传统经典的欧几里得距离、曼哈坦距离、明考斯基距离不能很好地描述对象间固有的差异,使得在聚类过程中不能很好地区分对象,在此借用相对论中质量--速率公式提出了一种新的相异度的度量方法,结合场论提出了一个新的聚类算法.通过把每个对象看作一个场源,每个场源通过两个不同的参数进行描述,最后通过每个场源对类中心的作用进行聚类.实验结果表明,该方法能有效改善聚类效果.
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| 关 键 词： | 数据质量 场论 场源 聚类 欧几里得距离 |
Clustering algorithm based on field theory |
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| YU Tie-ling,ZHANG Hua-xiang.Clustering algorithm based on field theory[J].Computer Engineering and Design,2010,31(21). |
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| Authors: | YU Tie-ling ZHANG Hua-xiang |
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