| 基于决策树学习的商标库建立与检索 |
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| 引用本文： | 张小苗,刘肖琳.基于决策树学习的商标库建立与检索[J].计算技术与自动化,2003,22(3):55-59. |
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| 作者姓名： | 张小苗 刘肖琳 |
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| 作者单位： | 国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 本文采用决策树学习的方法解决商标库的建立与检索问题。在系统建立过程中，选择商标的骨架图像的相对矩^2]特征作为原始特征空间，力求获得完整的结构和统计特性；提出了距离差函数(DDF)来为决策树的非终结点选择合适的特征，巧妙地解决了特征空间的选择和降维问题；同时，选择决策树的结构作为商标库的结构，利用ISODATA算法的自动学习识别结果作为启发信息，利用深度优先策略对决策树进行遍历，从而将商标的识别、检索与库的建立统一起来。实验结果证明，此种方法是可行、高效的。
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| 关 键 词： | 商标库 决策树 学习方法 商标管理 |
| 文章编号： | 1003-6199(2003)03-055-05 |
| 修稿时间： | 2003年6月30日 |
Establishment and Retrieval of Trademark Image Database Based on Decision Tree |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Distance Difference Function Moment invariant s Relative moments Skeleton Decision tree |
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