基于决策树学习的商标库建立与检索 |
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引用本文: | 张小苗,刘肖琳. 基于决策树学习的商标库建立与检索[J]. 计算技术与自动化, 2003, 22(3): 55-59 |
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作者姓名: | 张小苗 刘肖琳 |
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作者单位: | 国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙,410073 |
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摘 要: | 本文采用决策树学习的方法解决商标库的建立与检索问题。在系统建立过程中,选择商标的骨架图像的相对矩^[2]特征作为原始特征空间,力求获得完整的结构和统计特性;提出了距离差函数(DDF)来为决策树的非终结点选择合适的特征,巧妙地解决了特征空间的选择和降维问题;同时,选择决策树的结构作为商标库的结构,利用ISODATA算法的自动学习识别结果作为启发信息,利用深度优先策略对决策树进行遍历,从而将商标的识别、检索与库的建立统一起来。实验结果证明,此种方法是可行、高效的。
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关 键 词: | 商标库 决策树 学习方法 商标管理 |
文章编号: | 1003-6199(2003)03-055-05 |
修稿时间: | 2003-06-30 |
Establishment and Retrieval of Trademark Image Database Based on Decision Tree |
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Abstract: | |
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Keywords: | Distance Difference Function Moment invariant s Relative moments Skeleton Decision tree |
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