首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于内容的图像垃圾邮件检测与过滤方法
引用本文:舒虹,张瑞. 基于内容的图像垃圾邮件检测与过滤方法[J]. 计算机光盘软件与应用, 2011, 0(17)
作者姓名:舒虹  张瑞
作者单位:贵阳学院,贵阳,550005
摘    要:随着人们对电子邮件的依赖性越来也高,垃圾邮件的过滤已经成为了目前亟须重视和解决的问题。自从图像垃圾邮件出现后,已经有一些学者对其过滤方法进行了研究,并且也取得了一定的成果,本文主要以特征提取来过滤图像垃圾邮件进行阐述。

关 键 词:基于内容的图像  垃圾邮件  检测与过滤

Content-based Image Spam Detection and Filtering
Abstract:As people increasingly dependent on e-mail is also high,spare filtering has become an urgent need to pay attention to solving the current problems.Since the emergence of image spare, some scholars have conducted a study of its filtering,and also achieved some results,this paper to the image feature extraction to filter spare elaborate.
Keywords:Content-based image  Spam  Detection and filtering
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号