基于机器视觉的变焦激光切割路径优化研究

针对目前变焦激光切割路径优化方法存在优化时间长、空程行程大以及优化性能低的问题，对基于机器视觉的变焦激光切割路径优化进行了研究。该方法依据机器视觉原理获取激光切割路径相关参数；通过计算机技术对相关路径进行了遍历处理，根据路径约束条件与目标优化函数，建立路径优化模型。进而基于改进后的蚁群算法完成模型的求解，获取最佳的变焦激光切割路径，实现路径的优化。试验结果表明，运用该方法进行变焦激光切割路径优化时，优化准确率高于95%,优化时间随着试验次数的增加也保持在3.5 s左右。因此，该方法优化时长低、空程行程小以及优化性能高。