基于尺度优化形态学滤波的滚动轴承故障诊断

为高效提取轴承振动信号中的冲击故障特征，提出了一种改进形态学帽乘积算子(IMHPO);同时，提出了一种新的结构元素长度选择策略，根据振动信号的极值点确定结构元素的长度范围并采用Hoyer测度评估形态滤波信号中的故障特征信息来选择最优结构元素长度。此外，将对角切片谱(DSS)应用于形态学帽乘积算子的滤波信号，以解决宽带噪声污染并进一步消除故障无关分量。仿真分析和轴箱轴承试验结果表明，所提出的IMHPO-DSS方法能够增强故障相关冲击特征并有效诊断轴承故障。