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| 船用双燃料发动机综合性能预测及优化 | |
| 作者姓名： | 许朵 姚崇 马骋 宋恩哲 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 动力与能源工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001 |
| 摘 要： | 为了使双燃料发动机满足日益严苛的排放法规要求,同时获得更高的经济效益,有必要对发动机进行全工况综合优化,以获得排放和燃油消耗的折衷．首先基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立了发动机NOx排放和燃油消耗率(BSFC)的预测模型,然后将所建模型与NSGA-Ⅱ算法结合,对NOx排放及BSFC进行优化,并获得最优Pareto前沿解集以及决策变量的最佳控制参数组合．最后将最优控制参数组合标定至电子控制单元(ECU)中进行试验验证,结果表明:优化后的NOx排放平均下降了76.4%,BSFC平均下降了3.5%,且NOx排放满足IMO Tier-Ⅲ的限制要求． |
| 关 键 词： | 双燃料发动机 预测建模 多目标优化 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |