薄砂岩储层内部不连续性检测技术

利用常规的相干类属性与蚂蚁追踪组合技术所获取的不连续性信息，难以满足油田对于河流相和三角洲相薄砂岩储层精细剖析的需求。为了更好地检测薄砂岩储层内部不连续性，首先利用对薄砂岩储层变化更加敏感的均方根振幅属性计算灰度共生矩阵的均质性统计量，初步得到薄砂岩储层的不连续性特征数据；然后根据其不连续性结构的展布特点，运用路径弯曲度约束人工蚂蚁的移动方向，优化蚁群算法的平面增强效果，达到压制干扰信息、突出不连续性特征的目的；最终形成更适应薄砂岩储层不连续性检测的组合技术。模型和实际工区数据的应用结果表明，采用上述组合技术能较好地识别薄砂岩体的边缘以及其内部的小尺度不连续性结构，说明了该技术对薄砂岩储层内部不连续性检测的有效性，并且其检测结果能用于提升砂岩厚度预测精度，为后续的砂体内部结构精细刻画提供技术支持。